Teknoloji Devleri, Yapay Zeka'nın Seçimlerde Kötüye Kullanımına Karşı Birlikte Mücadele Ediyor Teknoloji Devleri, Yapay Zeka'nın Seçimlerde Kötüye Kullanımına Karşı Birlikte Mücadele Ediyor

Netflix, dünyanın en popüler dijital içerik platformu olarak milyonlarca kullanıcıya hizmet veriyor. Platform, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve içerik yelpazesini genişletmek için sürekli yenilikler yapıyor. Ancak bazı özellikler, kullanıcılar tarafından beğenilmediği veya anlaşılmadığı için kaldırılmak zorunda kalıyor. Son olarak, Netflix’in eşleşme puanı özelliği de bu kaderi paylaştı.

Eşleşme Puanı Nedir?

Eşleşme puanı, Netflix’in kullanıcıların film ve dizi tercihlerine uygun içerikleri önermek için kullandığı bir sistemdi. Bu sistem, kullanıcıların izledikleri veya beğendikleri içeriklere dayanarak, diğer içeriklere yüzdelik bir puan veriyordu. Bu puan, kullanıcının o içerikten ne kadar keyif alacağını gösteriyordu. Örneğin, bir film için %98 eşleşme puanı gören bir kullanıcı, bu filmin kendisine çok uygun olduğunu düşünebilirdi.

Eşleşme Puanı Neden Kaldırıldı?

Netflix, eşleşme puanı özelliğini kaldırma kararını, New York Times’a yaptığı bir açıklamayla duyurdu. Açıklamada, bazı kullanıcıların bu özelliği karmaşık ve anlamsız bulduğu, puanların kullanıcıların seçimlerini etkilediği veya kısıtladığı iddia edildi. Ayrıca, eşleşme puanının, içeriklerin kalitesi veya popülaritesi hakkında bir bilgi vermediği, sadece kullanıcının beğenisine göre hesaplandığı belirtildi.

Eşleşme Puanının Yerini Ne Alacak?

Netflix, eşleşme puanı özelliğinin yerine, daha etkili ve basit bir sistem olan etiketleme sistemi üzerinde çalıştığını açıkladı. Etiketleme sistemi, içeriklere tek kelimelik tanımlar ekleyerek, kullanıcılara daha iyi bir deneyim sunmayı amaçlıyor. Etiketler, içeriklerin türüne, özelliklerine ve konusuna göre değişiklik gösterecek. Örneğin, bir film için “sürükleyici”, “psikolojik” ve “merak uyandıran”, ya da “gerçek suç” gibi etiketler kullanılabilir. Bu etiketler, kullanıcılara içerikler hakkında daha fazla bilgi verecek ve daha doğru ve kişiselleştirilmiş öneriler sunacak.

Kaynak: (Haber Merkezi)